Unity, WebXR, Three.js, AR Foundation, ARKit, ARCore, OpenXR, visionOS, Meta XR, WebGPU, Android XR

Engineeringthe Edges ofWhat's Possible.
Porto un'idea fino a un sistema che le persone usano. XR, AI, impianti collegati: prima si capisce se sta in piedi, poi si costruisce.
Progetti
Progetti senza il nome del cliente. Come abbiamo deciso, cosa abbiamo scartato, cosa è rimasto acceso.
Turismo, mobile e 3D
Video immersivi con contenuti agganciati al territorio
Un ecosistema di app e piattaforme web in cui il video 360 diventa un’interfaccia: i luoghi inquadrati sono interattivi e le attività locali possono promuoversi direttamente dentro l’esperienza.
- Metodo
- Studio di fattibilità prima di ogni impegno
- Architettura
- Serverless, costi che crescono con l’uso
- Consegna
- Documentazione e passaggio di consegne completi
Energia, IoT e AI
Digital twin e AI agentica per l’efficienza energetica
Una piattaforma che collega i dispositivi sul campo, mostra dove e quando si consuma energia su un gemello digitale dell’impianto e risponde alle domande dei tecnici incrociando dati e documentazione.
- Metodo
- Interviste agli operatori prima del design
- AI
- Risposte verificabili, sempre con la fonte
- Dati
- Restano nell’account cloud del cliente
Sicurezza, IoT e tempo reale
Monitoraggio ambientale in tempo reale per la sicurezza
Sensori sul campo, previsioni e un motore di allarmi che avvisa le persone giuste quando le condizioni superano i limiti di sicurezza, con uno storico affidabile da usare anche a posteriori.
- Metodo
- Valutazione di fattibilità e piano a moduli
- Prezzo
- Ogni modulo a prezzo chiuso
- Affidabilità
- Un allarme non aspetta mai il database
Mobile, AI e dati
App mobile context-aware: sensori, AI e social analytics
App che usano i sensori dello smartphone per capire il contesto dell’utente e proporre il contenuto giusto al momento giusto, e una dashboard che incrocia l’uso reale con i trend dei social per guidare le decisioni di prodotto.
- Metodo
- Ricerca di mercato e test con utenti reali
- Privacy
- Elaborazione sul dispositivo quando possibile
- Dati
- Decisioni di prodotto basate su evidenze
Customer care, AI e automazione
Agenti AI per la gestione dei clienti
Un sistema di agenti AI che risponde ai clienti su più canali, aggiorna il CRM, prepara i follow-up e passa la conversazione a una persona quando serve, con regole chiare su cosa può fare da solo.
- Metodo
- Mappatura dei processi prima dell’automazione
- Controllo
- Passaggio a un operatore sempre possibile
- Qualità
- Test automatici su conversazioni reali
Da un’idea a un sistema
Il cliente tipo è una startup o un team R&D. Arriva con un’idea e un budget, non con un elenco di tecnologie.
- 01
Idea e budget
Mettiamo a fuoco cosa vuoi ottenere e quanto puoi spendere. Il perimetro esce da questi due vincoli: cosa si fa ora e cosa resta fuori.
- 02
Studio di fattibilità
Prima di impegnare il budget verifico se il cuore del progetto sta in piedi, dove sono i rischi e quanto tempo serve. La risposta può essere anche no.
- 03
Consulenza R&D
Per sistemi che non esistono ancora. Prove, un prototipo, e una scelta motivata su cosa continuare e cosa abbandonare.
- 04
AI nei sistemi collegati
L’AI entra in un sistema già fatto di parti che si parlano: impianti, dati, processi, persone. Non un modulo appoggiato a lato.
- 05
Consegna
Dal prototipo al sistema che si usa. Documentazione e passaggio di consegne, così non resti dipendente da me per tenerlo acceso.
Il mio approccio
- 10+ anni sul campo
- Una prova prima dell’impegno
- Una consegna che ti lascia il sistema
Sono Davide. Il lavoro inizia quando c’è un’idea e un limite vero, di tempo o di soldi. Non riempio quel limite di tecnologie: lo uso per decidere cosa deve funzionare per primo.
Avanzo a cicli corti. Ogni ciclo chiude una domanda, non una slide. Se la prova non regge, si taglia. Se regge, si costruisce fino alla consegna, con quello che serve per non dipendere da me.
Il mio Stack
MQTT, LoRaWAN, WebRTC, IoT Core, Greengrass, IoT Rules, Kafka, TimescaleDB, InfluxDB, Grafana, Edge inference
React, Next.js, Swift, Kotlin, React Native
Node.js, Python, PostgreSQL
AWS, Lambda, Docker, CloudFront, DynamoDB
PyTorch, TensorFlow, Computer Vision, LLM, Core ML, ExecuTorch, vLLM
pgvector, Hybrid search, Rerank, GraphRAG, Amazon Bedrock, LLM APIs
MCP, Tool calling, Structured output, Multi-agent, Handoff, Evals
Settori in cui opero
Costruiamo qualcosa insieme.
Che tu abbia un brief dettagliato o solo un'idea — sono sempre aperto a una conversazione.




